En savoir plus sur Machine Learning on AWS

AWS fournit un ensemble complet de services d'IA et de ML. Grâce à une infrastructure cloud entièrement gérée, vous pouvez créer, former et déployer des modèles de ML entièrement intégrés pour tous les cas d'utilisation. ML évolutif à faible coût présentant des performances élevées. Avec le ML d'AWS, vous pouvez faire des prévisions précises, obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données, réduire les frais d'exploitation généraux et améliorer l'expérience client. AWS vous aide à chaque étape de votre parcours d'adoption du ML grâce à un ensemble complet de services d'IA et de ML, d'infrastructure et de ressources de mise en œuvre. AWS offre deux mois d'utilisation gratuite du ML dans le cadre de son offre gratuite. Le ML d'AWS offre un coût total de possession réduit d'au moins 54 % sur trois ans par rapport à d'autres solutions cloud. Cet e-book AWS sur le ML vous aidera à découvrir les avantages que le ML d'AWS peut apporter à votre entreprise.
Machine Learning on AWS Logiciel - 1

Machine Learning on AWS - Prix

Machine Learning on AWS propose un essai gratuit.

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Oui

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Machine Learning on AWS - Avis

Note globale

4,7
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Évaluation des fonctionnalités

Rapport qualité-prix
4,7
Fonctionnalités
4,5
Simplicité
4,8
Support client
5
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Tous les avis sur Machine Learning on AWS

Filtrer par :
Classer par :
6 avis
Juan
Juan
  • Secteur d'activité : Recrutement
  • Taille de l'entreprise : 5 001–10 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
5
Fonctionnalités
5
Simplicité
5
Support client
5

5,0
Publié le 17/01/2025

A problem solver-real world sultions in fraud detections,&Clients personalization and provide...

Difinitely overwhelming with its ML tools and services, overall, we are inspired bit by bit of this tool. The autoML shows us it's high performance models such amazing autopilot services.

Avantages

Machine learning on AWS is reliable which give us reason to liked more and enjoy its pre-built solutions powered by AI! We like its global reach which we able to utilize effectively with comprehensive tools for almost every data ready for deployment.

Inconvénients

We are still looking forward for the AI services with pre-trained models. We anticipate this tools very much!

Subash
  • Secteur d'activité : Hôpitaux et soins de santé
  • Taille de l'entreprise : 10 000+ employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
4
Fonctionnalités
5
Simplicité
4
Support client
5

4,0
Publié le 08/01/2025

1 year review

I would recommend to get hands on with this and scale the development works

Avantages

It is from level zero. Like anyone who has some basic knowledge about machine learning can start here.

Inconvénients

It depends on other services which is inside AWS so there is a dependable issue.

Utilisateur vérifié
  • Secteur d'activité : Enseignement supérieur
  • Taille de l'entreprise : Auto-entrepreneur
  • Logiciel utilisé tous les mois pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
4
Fonctionnalités
3
Simplicité
5
Support client
5

4,0
Publié le 16/01/2025

Good Experience using ML on AWS

It is really helpful as i can test all my ML models further extend those into complex models as well, slight changes will really make a great impact where all the infrastructure is based on AWS

Avantages

Pretty easy to use interface, so people with basic knowledge about machine learning can use this product, we can run models which require high performance since the servers are great at aws, also we are only charged for the time we use the processing service, so it becomes really great when we need a cost effective system

Inconvénients

Since ML on AWS is still pretty new to the market, there are some issues in the accuracy of the models unless trained explicitly, the algorithms used are sometimes not up to the mark but it is workable

Utilisateur vérifié
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé tous les mois pendant 1 à 5 mois
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
5
Fonctionnalités
5
Simplicité
5
Support client
5

5,0
Publié le 31/01/2023

My Cloud Computing Class Project experience on Amazon Web Services.

As a student of the University of Burgundy, I use everything free on Amazon Web Service. It was an awesome experience and enjoy using the service to deployment level.

Avantages

I love the fact that AWS only charges for processing time and not the whole period of being on their page. This helps to minimize costs and maximize profit.

Inconvénients

What I like least about Amazon Web Services is the deployment challenges faced as a student, which is not the case when I am using my normal login details. So, I will implore Amazon to increase the memory size issued to the student page.

Abhinav
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
5
Fonctionnalités
4
Simplicité
5
Support client
5

5,0
Publié le 18/06/2022

Near human experience using aws machine learning

overall, I love using its services on a daily basis it ease my work with its advance machine learning algorithms.

Avantages

I have been using ocr service one of the most advance machine learning on aws service it's called aws textract and it has been super helpful in taking out useful information from hand written text that I further use to process and save in database.

Inconvénients

Machine learning on aws tho has lot of features but are still prone to lot of errors its ai algorithm can still be improved a lot.

Tariq
  • Secteur d'activité : Gestion de l'enseignement
  • Taille de l'entreprise : Auto-entrepreneur
  • Logiciel utilisé tous les mois pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis
Rapport qualité-prix
5
Fonctionnalités
5
Simplicité
5
Support client
5

5,0
Publié le 15/06/2022

A great platform for companies

Overall the AWS is really great for a starter, coupled with its security options and flexibility to run HPC services. The small disadvantages of server being down and the lack of a well established community of users can be overcome and are nowhere near the pros.

Avantages

Firstly its extremely user friendly, compared to other platforms like Azure and GCP. It also posesses and end to end security channel that ensures the confidentiality and the security of the review being provided. Further i am able to run heavy deep learning models that required HPC (high performance computing) services.

Inconvénients

Since AWS cloud is relatively new, there aren't too many well established professionals who are proficient. And at times the servers do go down, hence a small issue.

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