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description: Avis sur Google Cloud BigQuery : présentation du système, fonctionnalités et tarifs. Obtenez des démos gratuites et comparez ce logiciel avec d'autres applications.
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title: Google Cloud BigQuery | Avis, prix et démonstrations - SoftwareAdvice FR
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# Google Cloud BigQuery

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> BigQuery est un data warehouse sans serveur conçu pour interroger de grands ensembles de données de manière simple et rapide, en traitant parallèlement plusieurs téraoctets de données en quelques secondes. BigQuery est idéal pour les charges de travail analytiques qui couvrent plusieurs dimensions, notamment les données de séries chronologiques, les données imbriquées et les données géographiques.
> 
> Conclusion : 35 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 35 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.4/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 3.9/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Google

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 2 000,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais
- **Pays disponibles**: Afghanistan, Afrique du Sud, Albanie, Algérie, Allemagne, Andorre, Angola, Anguilla, Antigua-et-Barbuda, Arabie saoudite, Argentine, Arménie, Aruba, Australie, Autriche, Azerbaïdjan, Bahamas, Bahreïn, Bangladesh, Barbade et 208 de plus

##  Fonctionnalités

- Agrégation et publication de données
- Aide à la décision
- Analyse ad hoc
- Analyse des sentiments
- Analyse des tendances
- Analyse en libre-service
- Analyse prédictive
- Automatisation des processus et flux de travail
- Autorisations basées sur les rôles
- Bibliothèque d'algorithmes de ML
- Classification des données
- Connecteurs de données
- Contrôles/Permissions d'accès
- Création de tableaux de bord
- Data Clustering
- Data Mining
- Data discovery
- Deep learning
- ETL - Extract Transfer Load
- Entreposage de données

## Intégrations (8 au total)

- Google Ads
- Google Analytics 360
- Google Campaign Manager 360
- Google Cloud Bigtable
- Google Cloud Compute Engine
- Google Data Studio
- Looker
- Vertex AI

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "Premiers pas avec BigQuery, un puissant outil d'analyse de Big Data" — 3.0/5

> **Chhaya** | *18 septembre 2022* | Produits alimentaires | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Nos campagnes Salesforce s'appuient fortement sur l'entrepôt de données, qui est l'épine dorsale de tout ce que nous faisons. Cet ensemble de données contient à la fois des ensembles de données de ligne et BigQuery est utilisé pour agréger ces ensembles en exécutant des requêtes de planification dessus.
> 
> **Inconvénients**: Cette plateforme nécessite de solides compétences en SQL. Énorme dépendance à l'équipe technique pour résoudre les requêtes parfois.

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### "GBQ est un bon choix" — 4.0/5

> **Erika** | *3 janvier 2025* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: Super rapide \! Gère des tonnes de données en quelques secondes. Aucun ralentissement. Compatible avec les autres applications Google.
> 
> **Inconvénients**: Les tarifs sont un peu confus. Difficile de savoir combien ça coûtera. L'interface pourrait être améliorée.

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### "Mon avis sur Google Cloud BigQuery" — 5.0/5

> **Pranav** | *22 janvier 2025* | Automobile | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Les choses que j’ai le plus appréciées dans Google Cloud BigQuery sont l’extraction robuste des données et le stockage des données en colonnes.
> 
> **Inconvénients**: Ce que je n’aime pas dans Google Cloud BigQuery, c’est le temps plus long qu’il faut pour gérer les big data.
> 
> Dans l’ensemble, Google Cloud BigQuery est très efficace pour l’analyse des données et l’obtention d’informations exploitables à partir des données brutes.

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### "GBQ est le meilleur ami des analystes" — 5.0/5

> **Bryan** | *7 septembre 2024* | Marketing et publicité | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Littéralement tout. GBQ simplifie des tâches comme le partitionnement et la création de flux depuis/vers d'autres systèmes, offre des contrôles d'accès précis, s'intègre parfaitement à Looker et intègre des connecteurs pour d'autres produits Google (Search Console, Google Analytics).
> 
> **Inconvénients**: Les autorisations pour GBQ peuvent parfois être floues, selon les besoins ou les souhaits de l'utilisateur. Certains rôles requièrent des éléments qui, selon vous, seraient inclus dans des rôles de niveau d'accès supérieur (je pense notamment à votre rôle d'utilisateur de tâche BigQuery).
> 
> GBQ alimente une grande partie de nos outils d'analyse et nos représentants l'utilisent directement avec Python pour créer leurs propres flux personnalisés.

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### "Vous aimez Google Stack ? BigQuery est une bonne option." — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *7 juin 2022* | E-learning | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Si vous utilisez Google Stack dans votre entreprise, utiliser BigQuery est judicieux. C'est une solution cloud, rapide et facile à entretenir et à mettre à jour.
> 
> **Inconvénients**: Ce n'est pas aussi simple que d'autres outils. Mais d'un autre côté, il fait partie de Google Stack et permet d'accéder facilement à des informations sur Internet.
> 
> Une excellente option pour conserver une pile technologique cohérente, certaines limites (pas de problèmes) mais rapide et facile après avoir créé votre base de données et vos connexions.

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