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# RStudio Desktop

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> RStudio est un environnement de développement intégré pour R et Python. Ce logiciel est idéal pour les scientifiques de données, les ingénieurs DevOps et les administrateurs informatiques. Il comprend une console, un éditeur de mise en évidence de la syntaxe qui prend en charge l'exécution directe du code, ainsi que des outils de traçage, d'historique, de débogage et de gestion de l'espace de travail.
> 
> Conclusion : 118 utilisateurs lui ont donné la note de **4.7/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.7/5** | 118 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.6/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Posit
- **Pays**: Boston, É.-U.

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 4 975,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Mac (ordinateur), Windows (ordinateur)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- Débogage
- Développement d'application Web et mobile
- Développement de sites web
- Développement du code
- Examen du code
- Fonctions pour développeurs
- Gestion de versions
- Interface graphique
- Intégration continue
- Modification du code
- Modélisation de données

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "La meilleure suite pour programmeur R" — 5.0/5

> **Mahmood** | *28 juillet 2021* | Recherche | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: En tant que statisticien, je suis un utilisateur actif du langage de programmation statistique R depuis 2007, et j'avais insisté pour utiliser l'ancienne interface graphique R toutes ces années jusqu'à il y a environ deux ans. Ensuite, j'ai commencé à utiliser RStudio et c'était vraiment un grand pas qui me rend plus productif.&#10;RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) avancé pour le langage R. Il possède une interface utilisateur très agréable avec une mise en évidence avancée du code, l'affichage de l'environnement de données, de l'aide et des graphiques dans la même fenêtre. De plus, il est intégré à GIT pour un contrôle facile des versions à l'intérieur de Rstudio. De plus, il facilite la création d'applications brillantes R et le développement de packages R. Enfin, il permet de développer facilement un bloc-notes R pour intégrer du code, des graphiques, des tableaux et de la documentation avec la possibilité de l'exporter aux formats HTML, PDF et Word. Il s'agit donc d'un environnement R complet pour les statisticiens et les scientifiques des données.
> 
> **Inconvénients**: Rstudio ne fournit pas de support piloté par menu pour l'analyse des données. En fait, un utilisateur peut le faire lui-même en utilisant des applications Shiny, mais la nature de Rstudio est pilotée par code et l'interface utilisateur graphique du logiciel est destinée à aider les programmeurs et les scientifiques des données et non les gens ordinaires qui aiment les données pilotées par menu. cadre d'analyse.
> 
> À mon avis, Rstudio fournit le meilleur environnement à utiliser par les statisticiens et les data scientists. Le logiciel est excellent et son site Web de support fournit de nombreux didacticiels.

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### "Excellent moyen de commencer à coder." — 5.0/5

> **Alejandro** | *22 mars 2022* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: C'est formidable qu'il ait une interface qui vous aide à vous familiariser avec le terminal, les variables et les bibliothèques.
> 
> **Inconvénients**: Un didacticiel pour chaque fonctionnalité peut être utile, aidant à comprendre toutes les choses que vous pouvez faire.
> 
> C'est super \! Vous commencez à réduire votre peur et votre anxiété en utilisant ce logiciel, il est très intuitif et convivial.

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### "Mon expérience avec R Studio" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *18 décembre 2019* | Assurance | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: L'interface et la simplicité d'utilisation sont excellentes. R Studio propose des fonctions pour presque toutes les opérations statistiques nécessaires. La fonction de saisie semi-automatique de l'IDE R-Studio est remarquable : elle complète la fonction pour vous et vous indique également les arguments à saisir.
> 
> **Inconvénients**: Je n'ai pas encore découvert de fonctionnalité que je n'aime pas dans R, pour l'instant, c'est juste remarquable pour l'analyse statistique et la visualisation.
> 
> J'utilise régulièrement R-Studio au bureau pour l'analyse des données et des statistiques ainsi que pour la visualisation des données.

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### "Le meilleur IDE que j'ai jamais utilisé... J'aimerais pouvoir l'utiliser pour n'importe quelle langue \!" — 5.0/5

> **Craig** | *4 juin 2022* | Services d'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: RStudio est probablement l'IDE le plus sensible et le plus accessible qui existe. Super convivial pour les débutants, et il est utilisé par pratiquement tous ceux qui utilisent R, donc l'aide, les conseils, les ressources et les exemples sont beaucoup plus faciles à trouver que d'autres outils/langages. La possibilité d'explorer facilement les blocs de données, les structures de fichiers et les visualisations est sans précédent parmi les concurrents et définit essentiellement la norme d'apparence et de convivialité d'un environnement.
> 
> **Inconvénients**: J'aimerais voir le support natif de python. Ce n'est pas vraiment un point négatif car ce n'est pas pour cela que l'outil est conçu, mais l'intégration de python via R est un peu maladroite pour ceux qui connaissent les deux langages, mais n'ont pas le temps d'apprendre les subtilités de l'exécution de python via r forfaits. Si les créateurs de RStudio sortaient un PyStudio, je laisserais tomber tous les autres IDE en un clin d'œil. La gestion des paquets/bibliothèques peut être un peu maladroite, mais c'est une chose à laquelle vous vous habituez.
> 
> R a été mon premier amour en matière de codage/analyse de données. La possibilité d'accéder facilement au terminal, à la console et au script en même temps est excellente, mais l'outil brille vraiment par sa capacité à travailler facilement avec des données et des graphiques. Aucun autre IDE ne fait un tel travail pour faciliter l'exploration des fichiers, des blocs de données et des graphiques.

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### "Meilleur IDE pour R" — 5.0/5

> **Jacob** | *5 novembre 2021* | Services environnementaux | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: La facilité d'utilisation, le débogage et l'interface graphique sont les meilleurs du secteur en matière d'IDE R
> 
> **Inconvénients**: J'aimerais avoir de meilleures informations sur l'utilisation de la RAM et du processeur.
> 
> Utiliser R Studio a été un jeu d'enfant. Je l'ai utilisé pour apprendre à utiliser R et ses outils intégrés m'ont aidé dans cette démarche.

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