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description: Avis sur Datadog : présentation du système, fonctionnalités et tarifs. Obtenez des démos gratuites et comparez ce logiciel avec d'autres applications.
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title: Datadog | Avis, prix et démonstrations - SoftwareAdvice FR
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# Datadog

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> Datadog est un outil de monitoring réseau qui aide les entreprises à avoir une meilleure visibilité des performances de leurs applications. Le logiciel fournit une présentation de produit correspondant à une seule requête SQL et corrèle les performances ou les erreurs des applications avec des métriques et des événements liés à l'infrastructure.&#10;Datadog peut aider à identifier les goulets d'étranglement des performances du code ou de l'infrastructure et surveille les hôtes ou les conteneurs. La plateforme peut automatiquement tracer les demandes sur plusieurs bibliothèques et frameworks et fournit une instrumentation automatique pour collecter des étendues allant du front-end au back-end. Elle collecte des données de performance des composants d'infrastructure comme Redis et Elasticsearch et offre des intégrations avec divers frameworks web comme Django, Ruby on Rails et Gin.&#10;Datadog fournit des tableaux de bord en temps réel avec des métriques et des événements liés aux applications connectées, hôtes, conteneurs et services. Les utilisateurs peuvent superposer des marqueurs d'événements sur des graphiques pour l'analyse de corrélation. Les utilisateurs peuvent également créer de nouveaux tableaux de bord en utilisant des graphiques par glisser-déposer et d'autres widgets.&#10;Un service d'assistance par e-mail et par chat est disponible. La tarification est calculée par hôte et par mois.
> 
> Conclusion : 369 utilisateurs lui ont donné la note de **4.6/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.6/5** | 369 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Datadog
- **Entreprise fondée en**: 2010

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 15,00 $US
- **Type de licence**:  (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web, Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur), Windows (sur site), Linux (sur site), Android (mobile), iPhone (mobile), iPad (mobile)
- **Langues**: anglais, espagnol, français, portugais
- **Pays disponibles**: Allemagne, Australie, Brésil, Corée du Sud, Danemark, Espagne, France, Inde, Indonésie, Irlande, Israël, Japon, Mexique, Pays-Bas, Portugal, Royaume-Uni, Singapour, Suède, Émirats arabes unis, États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Accès au journal
- Affichage de page unique
- Agrégation de données
- Alertes de risque
- Alertes de seuil
- Alertes des sections problématiques
- Alertes en temps réel
- Alertes par e-mail
- Alertes/Notifications
- Alerts/Escalation
- Analyse d'événements
- Analyse de corrélation
- Analyse de la vulnérabilité
- Analyse de logs
- Analyse de logs
- Analyse de machines vituelles
- Analyse de requêtes
- Analyse de réseau
- Analyse des capacités

## Intégrations (31 au total)

- AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
- AWS Lambda
- Amazon EC2
- Amazon EKS
- Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
- Azure Databricks
- Azure Portal
- Bitbucket
- Claude
- Codex
- Cursor
- Elsevier Pure
- Google Cloud Console
- Google Cloud Storage
- Jam.dev

... et 16 intégrations supplémentaires

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Support 24/7 (réponse directe)
- Chat

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "Surveillance puissante avec une courbe d'apprentissage abrupte et des coûts élevés" — 5.0/5

> **Swaibu** | *17 août 2026* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Sa surveillance complète, ses informations en temps réel et ses intégrations transparentes avec divers services.
> 
> **Inconvénients**: Son prix peut être élevé, surtout à grande échelle, et l’interface utilisateur peut sembler écrasante pour les nouveaux utilisateurs.
> 
> Datadog offre une surveillance et une observabilité puissantes avec des intégrations étendues, mais son prix et sa complexité peuvent remettre en cause des déploiements plus importants.

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### "Datadog APM Database Monitoring is a must have if you're a DBRE" — 5.0/5

> **Prateek** | *17 décembre 2025* | Logiciels | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: I work in Data Reliability and so far the best thing about Datadog has been its APM feature and the Postgres integration. &#10;&#10;I have been able to track issues before they could happen and it had been really useful during incidents
> 
> **Inconvénients**: The recent AI recommendations are sometimes not very useful. When a query is slow obviously the first recommendation would be to add indexes. For some reason the AI recommendation system does not check the indexes before recommending.&#10;&#10;To an engineer who doesn't have admin privileges to the Database, these recommendations might sound confusing and they would create tickets which gets marked as Won't Do
> 
> Overall from a DBRE perspective it has hit all the major observability checkpoints that were needed to monitor our databases. &#10;&#10;Time to respond to a database incident has really improved and we have more visibility into the systems

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### "Facile à démarrer, difficile à mettre en œuvre à grande échelle" — 4.0/5

> **Sam** | *11 août 2026* | Gestion de l'enseignement | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: Il s'agit d'un vaste ensemble de fonctionnalités et d'intégrations qui facilitent la configuration de nouvelles alertes et du tableau de bord
> 
> **Inconvénients**: C'est parfois très compliqué et nous finissons par ne pas utiliser les choses de manière très efficace.

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### "Brings many different monitoring tools into one platform\!" — 5.0/5

> **Edwin** | *29 juillet 2026* | Services financiers | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: What I liked most about Datadog is how it brings many different monitoring tools into one platform instead of having separate systems for logs, metrics, traces, and application performance monitoring. The AI-powered features are useful, especially for helping teams identify unusual behavior, detect potential issues faster, and understand large amounts of operational data without manually reviewing everything. The log management capabilities are strong because searching through millions of events is fast and the filtering options make troubleshooting much easier. I also like the dashboard customization because teams can create views based on their own services and business needs. For development teams, Datadog integrates well with cloud platforms, CI/CD pipelines, and modern application stacks. The alerting system helps developers catch problems early before they impact users. Overall, it saves engineering time by providing better visibility into production environments.
> 
> **Inconvénients**: The biggest downside of Datadog is the cost, especially for larger organizations that generate a high volume of logs and monitoring data. While the platform provides many valuable features, pricing can become difficult to manage as usage grows. Some advanced features require additional licenses or paid add-ons, which can make budgeting more complicated. The platform also has a learning curve because there are many options available, and new users may need time to understand the best way to configure dashboards, alerts, and log pipelines. Log management can become expensive if teams do not carefully control what data they collect and retain. I also found that troubleshooting some configurations requires reading documentation or contacting support because there are many settings available. A simpler onboarding experience for advanced features would make Datadog easier for new teams.
> 
> My overall experience with Datadog has been positive. It is a powerful observability platform that helps development and operations teams understand what is happening across applications, infrastructure, and services. The combination of logs, metrics, traces, and AI-assisted insights makes it easier to investigate production issues and improve system reliability. I especially appreciate the log search capabilities because finding the root cause of an issue is much faster compared to manually checking multiple systems. The data analysis features help teams identify trends and performance problems before they become major incidents. Datadog also works well in modern software development environments with cloud services and automated deployment pipelines. Customer support and documentation are generally helpful when setting up more complex monitoring scenarios. Although the pricing requires careful planning, the value comes from reducing downtime, improving developer productivity, and giving teams a clearer view of their systems.

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### "Looking for a good one stop shop? Go for Datadog" — 4.0/5

> **Tobias** | *17 décembre 2025* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: The wide range of services and excellent customer care from customer succes. If you compare it to other competitors, Datadog offers a better one stop show and one single pane of glass
> 
> **Inconvénients**: The pricing is quite steep compared to competitors. It’s diffidently not the most cheap product in terms of pricing.
> 
> If you want a solid solution, with constant updates and you have the budget for your all in one Observability platform, go they way with Datadog. You won’t regret it

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## Données structurées

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